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森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处理救助较为困难的自然灾害，是我国森林面临的最主要的危害源 。严重森林火灾的扑救需泯灭大宗的人力、物力和财力, 不但给国家和人民生命工业带来巨大损失，并且影响社会稳定 。同时，森林火灾还会破坏森林生态系统的平衡，污染大气情况，显著影响全球气候变革以及碳循环 。
火灾是一种失去人为控制的燃烧历程，其特点是燃烧速度快，危害严重，且难于在短时间内扑灭，如何在火灾早期阶段发明火灾隐患进行报警，决定了火灾最终对森林、草场、都会等区域的工业的破坏水平 。从维护国家和人民工业的利益出发，海内和国际上不绝研发和提升对早期火情的探测技术，在目前来看，在火灾预警监控系统中保存以下几种对烟火的识别技术
多光谱森林草原火灾预警和监控的设备及手段保存探测距离较近、识别准确性缺乏、防误报能力低、受天气影响度大等缺乏，而森林草原火灾具有越早发明、越早扑救、损失越小的特性，因此，早期甚至极早期发明火情尤为重要 。
火灾视频图像剖析软件 。这是一种以盘算机为焦点，结合光电技术和盘算机图像处理技术的火灾自动检测报警的软件 。该软件对收罗CCD摄像机提取的视频图像进行剖析，火情爆发时，烟气自身有着大宗的光学信息，同时向烟气投射光纤会爆发庞大的光学效应，而火焰燃烧扩散时会爆发大宗热量，同时发出含有红外线和紫外线的火焰，CCD摄像机搜集这些信息之后，软件系统可以有效综合烟尘、光线等主要的火情特征进行剖析预警，此类误报率较高，同时由于识别算法集成于后台治理效劳器，会明显加重效劳器的担负，造成整体系统保存一定的延时现象 。
多光谱火灾监控技术可实现大规模极早期火灾预警监控 。该系统接纳军用红外光谱雷达技术，针对火灾的特征波段和参比光谱波段，通过水平和笔直转动，实现360度规模内的全景扫描，准确确定起火点 。
热成像热点探测识别，自然界中的一切物体的温度都会有红外辐射，这是由于物体内部分子热运动的结果 。红外成像技术就是凭据探测到的物体的辐射能的巨细，经系统处理转变为目标物体的热图像，以灰度级或伪彩色显示出来，获得被测目标的温度漫衍从而判断物体所处的状态 。一般监控区域配景温度和火灾爆发区域两者区域温度相差较大，在热图像中很容易将可燃物的燃烧情况从地舆配景中疏散出来 。凭据热图像的温度漫衍，借助热点检测算法，可自动探测出远距离热源目标，这样不但可以判断火的性质还能探测出火的位置、火局面积、从而预计火势，此类技术具备识别速度高、误报率低等特点 。
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